المتوسط المتحرك نموذج Works Best When

يتم رسم مثال على سلسلة زمنية لمدة 25 فترات في الشكل. 1 من البيانات الرقمية في الجدول 1. قد تمثل بيانات الطلب الأسبوعي لبعض المنتجات. نحن نستخدم العاشر للإشارة إلى الملاحظة ور لتمثيل مؤشر الفترة الزمنية. تم تعيينه الطلب لوحظت في الزمن t على وجه التحديد. البيانات من 1 إلى T هو:. وتقدم الخطوط التي تربط الملاحظات على الرقم فقط لتوضيح الصورة ويكون على خلاف ذلك لا معنى لها. الجدول 1. الطلب الاسبوعي لأسابيع من 1 إلى 30 الشكل 1. سلسلة زمنية من الطلب الأسبوعي هدفنا هو تحديد نموذج يوضح البيانات المرصودة ويتيح استقراء في المستقبل لتقديم توقعات. وتشير أبسط نموذج السلاسل الزمنية هو ثابت مع وجود اختلافات حول قيمة ثابتة يحددها متغير عشوائي. تمثل حالة العلوي المتغير العشوائي الذي هو الطلب في وقت غير معروف ر. في حين أن الحالة الأدنى هو القيمة التي تمت في الواقع لوحظ. ويطلق على الاختلاف عشوائية حول القيمة المتوسطة للضوضاء. ويفترض أن الضوضاء أن يكون متوسط ​​قيمة صفر وتباين محدد. الاختلافات في فترتين زمنيتين مختلفة مستقلة. على وجه التحديد درهم (8.7 2.4 0.9) / 10 4.11 ونحن نرى أن 1.25 (MAD) 5.138 يساوي تقريبا الانحراف المعياري للعينة. هو محاكاة لسلسلة زمنية كمثال بمتوسط ​​ثابت. وتوزع الانحرافات عن المتوسط ​​عادة مع متوسط ​​صفر والانحراف المعياري 5. الخطأ يشمل الانحراف المعياري الآثار المجتمعة للأخطاء في نموذج والضوضاء لذلك يتوقع المرء قيمة أكبر من 5. وبطبيعة الحال، إدراك مختلفة من المحاكاة سوف تسفر عن القيم الإحصائية المختلفة. ورقة عمل Excel التي شيدت من قبل التنبؤ الوظيفة الإضافية يوضح حساب للبيانات سبيل المثال. البيانات في العمود B. العمود C يحمل المتوسطات المتحركة والتنبؤات فترة واحدة هي في العمود D. الخطأ في العمود E هو الفرق بين الأعمدة B و D للصفوف التي تحتوي على كل البيانات والتوقعات. الانحراف المعياري للخطأ في الخلية E6 وMAD في الخلية E7. في الممارسة المتوسط ​​المتحرك سيوفر على تقدير جيد من المتوسط ​​للسلسلة الزمنية إذا كان المتوسط ​​هو ثابت أو تتغير ببطء. في حالة وسيلة ثابتة، فإن أكبر قيمة م تعطي أفضل التقديرات للمتوسط ​​الأساسي. وهناك فترة المراقبة أطول في المتوسط ​​من آثار التقلبات. والغرض من توفير م أصغر هو السماح للتوقعات للرد على تغيير في عملية الكامنة. ولتوضيح ذلك، نقترح مجموعة من البيانات التي تتضمن تغييرات في الوسط الأساسي للسلسلة الزمنية. هذا الرقم يدل على السلاسل الزمنية المستخدمة للتوضيح جنبا إلى جنب مع الطلب يعني الذي تم إنشاء سلسلة. يبدأ يعني بأنه ثابت في 10. ابتداء من الساعة الساعة 21، لأنه يزيد من وحدة واحدة في كل فترة حتى يصل إلى قيمة 20 في وقت 30. ثم يصبح ثابتا مرة أخرى. هو محاكاة البيانات عن طريق إضافة إلى الوسط، ضجيج عشوائي من التوزيع الطبيعي مع الصفر يعني والانحراف المعياري 3. يتم تقريب نتائج محاكاة لأقرب عدد صحيح. ويبين الجدول الملاحظات المحاكاة المستخدمة في المثال. عندما نستخدم الجدول، يجب أن نتذكر أنه في أي وقت من الأوقات، ومن المعروف فقط على البيانات الماضية. تقديرات المعلمة النموذج، لمدة ثلاث قيم مختلفة من متر وتظهر جنبا إلى جنب مع متوسط ​​السلاسل الزمنية في الشكل أدناه. هذا الرقم يدل على متوسط ​​تقدير الانتقال من المتوسط ​​في كل وقت وليس توقعات. فإن التوقعات يتحول المتوسط ​​المتحرك منحنيات إلى اليمين فترات. استنتاج واحد هو واضح على الفور من هذا الرقم. لتقديرات ثلاثة فقط من المتوسط ​​المتحرك تتخلف عن الاتجاه الخطي، مع الفارق يزداد مع م. الفارق هو المسافة بين النموذج والتقدير في البعد الزمني. بسبب تأخر والمتوسط ​​المتحرك يقلل من الملاحظات كما يعني آخذ في الازدياد. انحياز مقدر هو الفرق في وقت محدد في القيمة المتوسطة للنموذج وقيمة متوسط ​​تنبأ به المتوسط ​​المتحرك. التحيز عند متوسط ​​آخذ في الازدياد هو سلبي. ليعني تناقص، والتحيز هو إيجابي. تأخر في وقت والانحياز التي أدخلت في تقدير وظائف م. أكبر قيمة م. أكبر حجم من تأخر والتحيز. لسلسلة تزايد مستمر مع الاتجاه لذلك. ونظرا للقيم التخلف والتحيز من مقدر للمتوسط ​​في المعادلات أدناه. على سبيل المثال منحنيات لا تتطابق هذه المعادلات لأن النموذج المثال لا يتزايد باستمرار، وإنما يبدأ باعتبارها ثابتة، والتغييرات في اتجاه ومن ثم يصبح ثابتا مرة أخرى. كما تتأثر المثال منحنيات من الضوضاء. ويمثل متوسط ​​توقعات تتحرك من الفترات في المستقبل عن طريق تحويل المنحنيات إلى اليمين. تأخر والتحيز زيادة نسبيا. المعادلات أدناه تشير إلى تأخر والتحيز لفترات توقعات في المستقبل بالمقارنة مع المعلمات نموذج. مرة أخرى، هذه الصيغ هي لسلسلة زمنية مع اتجاه خطي ثابت. لا ينبغي لنا أن يفاجأ في هذه النتيجة. يستند متوسط ​​مقدر تتحرك على افتراض متوسط ​​مستمر، والمثال لديه اتجاه خطي في المتوسط ​​خلال جزء من فترة الدراسة. منذ سلسلة الوقت الحقيقي نادرا ما بالضبط طاعة الافتراضات من أي نموذج، علينا أن نكون مستعدين لمثل هذه النتائج. يمكننا أيضا أن نستنتج من هذا الرقم أن تقلب من الضوضاء لديها أكبر تأثير لأصغر م. التقدير هو أكثر تقلبا من أجل المتوسط ​​المتحرك من 5 من المتوسط ​​المتحرك 20. لدينا رغبات متضاربة لزيادة م للحد من تأثير التقلبات بسبب الضوضاء، وتقليل م لجعل توقعات أكثر استجابة للتغيرات في المتوسط. الخطأ هو الفرق بين البيانات الفعلية والقيمة المتوقعة. إذا كانت السلسلة الزمنية هي حقا قيمة ثابتة القيمة المتوقعة من الخطأ هو صفر، وتتألف الفرق من خطأ المصطلح الذي هو وظيفة من ولولاية ثانية وهذا هو الفرق من الضوضاء. المصطلح الأول هو الفرق من متوسط ​​يقدر مع عينة من الملاحظات م، على افتراض أن البيانات تأتي من السكان بمتوسط ​​ثابت. تم تصغير هذه المدة بجعل متر كبيرة بقدر الإمكان. وم كبير يجعل التوقعات لا تستجيب إلى تغيير في السلسلة الزمنية الكامنة وراءها. لجعل توقعات تستجيب للتغيرات، ونحن نريد م صغيرة قدر الإمكان (1)، ولكن هذا يزيد من التباين الخطأ. التنبؤ العملي يتطلب قيمة الوسيطة. التنبؤ مع Excel الوظيفة الإضافية التنبؤ بتطبيق صيغة متوسط ​​متحرك. المثال التالي يبين التحليل المقدمة من الوظيفة الإضافية للبيانات العينة في العمود B. يتم فهرسة و10 الملاحظات الأولى -9 من خلال 0. بالمقارنة مع الجدول أعلاه، وتحولت مؤشرات الفترة التي -10. توفر الملاحظات العشرة الاولى القيم بدء التشغيل لتقدير وتستخدم لحساب المتوسط ​​المتحرك لفترة 0. MA (10) عمود (C) يبين المتوسطات المتحركة حسابها. المتوسط ​​المتحرك المعلمة م في الخلية C3. وفور (1) العمود (D) يظهر توقعات لفترة واحدة في المستقبل. الفاصل الزمني توقعات في D3 الخلية. عندما يتم تغيير الفاصلة توقعات لعدد أكبر وتحولت الأرقام في عمود فور أسفل. على خطأ (1) العمود (E) يبين الفرق بين المراقبة والتنبؤ. على سبيل المثال، والمراقبة في الوقت 1 هو 6. القيمة المتوقعة مصنوعة من المتوسط ​​المتحرك في الوقت 0 هو 11.1. الخطأ ثم هو -5.1. يتم حساب الانحراف المعياري ومتوسط ​​الانحراف المتوسط ​​(MAD) في الخلايا E6 و E7 على التوالي. ومتوسط ​​نموذج متحرك يعمل بشكل أفضل عندما تكون في هذه المعاينة عدم وضوح أقسام. اشترك لمشاهدة النسخة الكاملة عرض لمجمل الوثيقة 24. متوسط ​​نموذج متحرك يعمل بشكل أفضل عندما تكون في السلاسل الزمنية. ا. تباين غير النظامية فقط هو ب الحالية. إلا الاتجاه ج الحالية. لا يوجد اتجاه، الموسمية، أو الدورية نمط د. الاتجاه، الموسمية، وأنماط الدورية موجودة 26. أي من العبارات التالية صحيحا حول الأسي تقنية تمهيد لذلك. ويستخدم متوسط ​​مرجح لقيم السلاسل الزمنية الماضية. ب. ويشمل التأثيرات الموسمية. ج. أنه يحتوي على القيم النموذجية ألفا في نطاق 0،6-0،9. 3 OM5 C11 الواجبات د. انها لن يقفز القيم الفعلية في حالة وجود اتجاه عام سلبي. 28. أي من العبارات التالية صحيحا عن واحد الأسي تمهيد لذلك. قيم كبيرة من ألفا (تتراوح القيم من 0.6 إلى 1. ج. قيم أصغر من تمهيد ثابت لديها ميزة تعديل بسرعة التوقعات عند حدوث أخطاء التنبؤ. د. القيم أكبر من تجانس ثابت لا تسمح توقعات للرد بشكل أسرع مع الظروف المتغيرة 30. أي من العبارات التالية هي TRUE إذا كانت السلسلة الزمنية يسلك اتجاها سلبيا في تقنية تجانس الأسي لذلك. إن توقعات يتخلف القيم الفعلية. ب. إن توقعات تخطى القيم الفعلية. ج. وسيقوم مربع الخطأ نفسه يكون صفرا. د. إن قيمة ألفا تكون واحدة للحصول على سؤال 31 و 32 الالكترونيات وتايوان تصدر شركة أجهزة الكمبيوتر الشخصية (أجهزة الكمبيوتر) لمبيعات الكمبيوتر الشخصي (بالآلاف) في الولايات المتحدة على مدى السنوات الخمس الماضية وترد أدناه في الجدول 6. الجدول 6 مبيعات السنة 1 6 2 9 3 13 4 15 5 20 31. اعتراض الانحدار البسيط (أ) و المنحدر (ب) عن البيانات الواردة في الجدول 6 هو: أ Y 2.4 3.4X ب Y 2.8 4.4X.. .... ج Y 2.8 5.4X د Y 2.4 4.4X 32. استخدام البيانات الواردة في الجدول 6 توقعاتها للمبيعات في 6 سنوات باستخدام معادلة الانحدار البسيط هو: أ. أقل من 20. هذا هو نهاية المعاينة. الاشتراك للوصول إلى بقية الوثيقة.